A 30 óra a hír, nem a 11 hónap

Mit ír az index.hu

A cikk szerint Tóth Tamás, az AI Workshop vezető szakértője két vállalkozásában állított munkába AI-ügynökcsoportokat. A számok a cikk közlése szerint:

A feladatok négy területre terjedtek ki: szoftvermodernizáció, marketing, adminisztráció és riportálás. A cikk a sikerfeltételeket is nevesíti. Tóth Tamás szerint az AI hatékony alkalmazásához „pontos feladatmeghatározásra, megfelelő vállalati szabályokra és az adatbiztonság szem előtt tartására van szükség”. A beszámoló a Cube-Élmény Kft. közlésén alapul.

Szinte mindenben egyetértünk

Amit a cikk leír, egybevág a saját tapasztalatunkkal: ha egy cégnél van néhány jól körülhatárolt, ismétlődő, drága munkafolyamat, azt egy jól beállított ügynökcsoport ma valóban nagyságrendekkel gyorsabban elvégzi, mint egy hagyományosan szervezett csapat. Ez ma már gyakorlat, nem ígéret.

Az egyetértés a következő mondatnál ér véget: a harminc óra nem a jó hír része. A harminc óra a rossz híré.

Az a harminc óra ugyanis nem átlagos harminc óra. Olyan szakértőé, aki tudja, hogyan kell egy üzleti célt ügynökökre bontani, milyen jogosultságot kap egy ügynök, hol húzódik az adathatár, mit szabad kimásolni a cégből és mit nem. És azt is tudja, honnan látszik, hogy az eredmény helyes. Ilyen emberből Magyarországon kevés van, és nem lesz több attól, hogy több cég szeretne ügynököket.

Érdemes megnézni a cikkben nevesített három sikerfeltételt, mert egyik sem AI-probléma:

• Pontos feladatmeghatározás: ez specifikáció és architektúra.
• Megfelelő vállalati szabályok: ez governance, jóváhagyás, naplózás.
• Adatbiztonság: ez infrastruktúra és adathatár.

Mindhárom platformkérdés. Az ügynökök a könnyebbik felét oldják meg a problémának. A nehezebbik fele: ezt a hármat ma minden egyes projektnél újra fel kell építeni, kézzel, szakértővel, harminc órában. Ezt hívjuk provisioning-szakadéknak (a provisioning a futó környezet automatikus felépítése): a modell már készen van, a körülötte szükséges, üzemeltethető rendszer nincs. Erről szólt a korábbi válaszunk is, más adatokkal.

Mit tesz az ATAILA a 30 órával

Az eredményt nem akarjuk elvitatni. Azt akarjuk, hogy a harminc óra a platform alapértelmezése legyen, ne szakértői kiváltság.

Amit a cikk nem sorol a sikerfeltételek közé: maga a harminc óra is szakértői munka volt. Az ATAILA Studio ezt a szakértői széket szállítja le: vékony kliens (thin client) az asztalra, biztonságos alagút a platformhoz, üzemeltetett felhős munkaállomás és privát, ügynöki AI-kódolóflotta EU-s GPU-kon. Dugd be, fejlessz, minden más a mi dolgunk. Futó rendszert szállítunk, végponttól végpontig üzemeltetve: nem GPU-t adunk bérbe, és nem projektet adunk át.

Ez nem elmélet. Az ügyféltörténeteink között szerepel egy tanúsító szervezet, amely két sikertelen nekifutásban (előbb egy hagyományos integrátornál, majd egy low-code platformon) két évet és nagyjából 20 millió forint leírt veszteséget hagyott ott. Ezután az ATAILA-n körülbelül két hónap alatt működő, modern rendszerhez jutott, négy valós környezettel: sandbox, dev, uat és prod. A referenciát a partner kérésére névtelenül közöljük. Ugyanaz a mintázat, mint a cikkben: az az alapréteg hiányzott, amire rá lehet állni, nem a szándék.

Amit nem állítunk

Nem állítjuk, hogy minden cégnél eltűnik tizenegy hónapnyi munka. A cikkben szereplő számok Tóth Tamás két vállalkozásáról szólnak, egy olyan szakértő kezében, aki tudja, mit csinál. Érvényes eredmény, de nem iparági mérőszám, és mi sem fogjuk annak használni.

Azt sem állítjuk, hogy az ügynökök kiváltják a szakmai ítélőképességet. Ha egy munkafolyamatot nem érdemes automatizálni, vagy az adat valójában nincs meg hozzá, azt az első beszélgetésen kimondjuk, nem a második számla után. A platform a beállítás idejét és kockázatát csökkenti. Azt nem dönti el helyetted, hogy mit érdemes egyáltalán ügynökre bízni.

Végül: nem állítjuk, hogy a mi utunk nem igényel ráfordítást. Azt állítjuk, hogy ez a ráfordítás egyszer merül fel, deklarációként, és utána ismételhető. Így nem kerül minden új alkalmazásnál újra harminc ritka szakértői órába. A kód és az adat közben végig a tiéd marad, kilépési útvonallal együtt.

Nézzük meg a te harminc órádat

Ha van olyan bizalmas munkafolyamatod, amelyet régóta ügynökökre bíznál, de sosem másolnál be egy nyilvános AI-ba, meséld el nekünk. Megnézzük együtt, hogy nálad mennyi a harminc óra, és mennyit végez el belőle a platform. Ha az a válasz, hogy nem éri meg, azt is megmondjuk.

Vágjunk bele →