ATAILA Sajtószoba · Esemény · Budapest · 2026. augusztus 28.

Jövő héten AI Summit Budapest. Ott leszünk, és megírjuk, mire figyelünk.

Az AI Summit Budapest 2026 szeptember 7–8-án lesz a Városligetben. Közel 300 előadó és tizenegy terem a campuson: a Magyar Zene Házában, a Néprajzi Múzeumban és a körülöttük lévő helyszíneken. Az ATAILA mindkét napon ott lesz. Nem standdal és nem prezentációval: hallgatni megyünk. Ez a válogatás magunknak készült, és most közreadjuk, hátha másnak is jól jön.

Mire figyelünk

Végigolvastuk a programot. Két előadás címében szerepel a „szuverén AI”, és egy gyakorlati előadás szól arról, mi a kockázata a felhőalapú AI-nak, és hogyan lehet helyben futtatni helyette. Közben a nagy felhőszolgáltatóknak több sávjuk is van, köztük nagyszínpadi előadás.

Ez nem a szervezők hibája. Ez a piac hű képe. Azt viszont jelenti, hogy jövő héten a „szuverén” szót többnyire olyanok mondják ki, akik kapacitást árulnak, és jóval ritkábban olyanok, akik üzemeltetik is. A szuverenitásról stratégiaként beszélünk. Üzemeltetési fegyelemként éljük meg: kinél vannak a kulcsok, ki állítja helyre a rendszert egy rossz kedden, és kinek a számlája érkezik meg, amikor a modell nagyobb lesz.

Ez a rés a stratégia és az üzemeltetés között. Erre figyelünk minden teremben.

Amit nem hagynánk ki

Téma szerint csoportosítva, a nyilvános programból idézve. Az időpontok és a termek augusztus 28-i állapot szerintiek. A program még változik, ezért nézd meg a hivatalos programot mindkét nap reggelén.

AI helyben futtatva

Ez áll a legközelebb ahhoz a kérdéshez, amit az ügyfeleink tényleg feltesznek.

  • Hívatlan hallgatóság? A felhőalapú AI veszélyei és lokális megoldások a gyakorlatban

    Gál Tamás, Safescribe·kedd 11:00–11:40, Prompt Aréna

  • ESA Copernicus is Open. Why Can’t Anyone Use It? An Open-Source AI Stack for Real Earth Observation

    Somogyi Viktor, Netwerk·hétfő 17:20–17:40, Quantum Stage

Szuverenitás

A három közül kettő címében szerepel a szó. A harmadik az adatvagyonról szól, ami ugyanez a kérdés más szavakkal.

  • Szuverén AI a számítási kapacitáson túl – Európa stratégiai mozgástere az új AI-értékláncban

    Palkovics Bálint, 4iG·hétfő 12:15–12:35, Visionary Stage

  • Sovereign AI: The Pathway towards Equal Development of Artificial Intelligence

    Zhang Shuyan, Fudan University·kedd 13:50–14:10, Visionary Stage

  • Restart Hungary! Adatvagyon és vállalkozói szabadság

    Balogh Petya, STRT Holding·hétfő 17:25–17:45, Visionary Stage

A szabályozás mint üzemeltetési feladat

Ha ez a te kérdésed, a hétfő délelőtt a Future Labben a két nap legsűrűbb órája.

  • A szabályokat el lehet halasztani. A felelősséget nem. Az AI Act az Omnibus után: a működő AI-tól a jogilag védhető vállalati AI-ig

    Dr. Kopasz János, Taylor Wessing Hungary·hétfő 09:20–09:40, Future Lab

  • Amikor az algoritmusért már felelni kell: AI-szabályozás 2026-ban

    dr. Vajda Viktor, Magyar Mesterséges Intelligencia Tanács·hétfő 09:40–10:00, Future Lab

  • Compliance by design: building AI-Agents that survive the EU AI act

    Fauszt Gábor, Zenitech·hétfő 12:55–13:15, Future Lab

  • AI-korszak, új kockázatok – Hogyan tegyük biztonságossá és irányíthatóvá a mesterséges intelligenciát?

    Dr. Barta Gergő, Deloitte·kedd 12:40–13:00, Innovation Hall

  • Az AGI-küszöb: Nemzetbiztonság, geopolitika és a szigorodó AI-szabályozások

    Frész Ferenc, CyEx Group·kedd 10:50–11:05, Innovation Hall

A vas, ami alatta van

A számítási kapacitást nem lehet improvizálni, mégis erről esik a legkevesebb szó.

  • Adatközpontok szerepe az AI ökoszisztémában

    Prof. Dr. Gál Zoltán, Debreceni Egyetem·kedd 11:55–12:15, Visionary Stage

  • Kritikus infrastruktúrák védelme mesterséges intelligenciával – a hibák utáni reagálástól az előrelátó, prediktív és rendszerszintű védelemig

    Pálfi József, Delta Sentinel·kedd 10:30–10:50, Méta Open Lab

  • A szuperszámítógép első éve: lehetőségek, tapasztalatok és kutatási irányok

    az előadó még nincs kiírva·kedd 11:15–11:35, Quantum Stage

Magyar nyelvű modellek

Közvetlenül számít annak, aki saját hardveren akar futtatni valamit magyarul.

  • Magyar LLM fejlesztések

    Dr. Ligeti-Nagy Noémi, ELTE Nyelvtudományi Kutatóközpont·kedd 17:25–17:45, Innovation Hall

  • Magyar nyelvre magyar modell

    Szakács Benedek, Trendency·kedd 12:10–12:30, Cinematic Studio

Ha valaki a helyi AI-ról kérdez

Röviden ugyanaz, amit az Nvidia és a Hugging Face üzletéről is megírtunk a héten: a nyílt modellek letöltése, futtatása és tanítása ingyenes, és szerintünk ennek így is kell maradnia. Nyílt modelleket futtatunk a saját GPU-inkon, a saját adatközpontunkban. A súlyokat egyszer töltjük le, utána a mi tárolónkon vannak, és futás közben a rendszer soha nem hív külső modelltárat. Szándékosan futtatunk egynél több kiszolgálómotort, mert az rossz fogadás, ha egyetlen futtatókörnyezettől függ minden.

A nehezebbik fele nem a modell. Az éles indulás utáni rész a nehéz: ki javítja, ki van ügyeletben, és ki tudja egy év múlva megmondani, melyik modellverzió adta azt a választ. Mi ezt áruljuk, és a program erről beszél a legkevesebbet.

Az az egy kérdés, amit mindenkinek felteszünk

Egyetlen kérdés, két napon át, mindenkitől, akivel beszélünk:

„Melyik az a munkafolyamatotok, amit ma nem tennétek be a ChatGPT-be?”

Ez jobb kérdés minden prezentációnál, mert a válasz mindig konkrét és mindig valódi. Bármi is az a folyamat, az ügyfélakták, a bérszámfejtés, a mérési eredmények vagy a szerződések, az az, aminek olyan helyen kell futnia, ami a tiéd. Minden, amit építünk, azért van, hogy ez menjen anélkül is, hogy platformcsapatot kellene felvenned.

Amit tanulunk, azt utána itt megírjuk. Azt is, ami nekünk ellentmond.

Gyakorlati tudnivalók

Amin a nyílt modelljeinket futtatjuk →Tovább a Sajtószobába →

← Vissza a Sajtószobába Sajtómegkeresés: kapcsolat