ATAILA Sajtószoba · Esemény · Budapest · 2026. szeptember 16.

2026-W38

Holnap lesz az AWS Community Day CEE. Ott leszünk, és megírjuk, mire leszünk kíváncsiak.

Az AWS Community Day CEE 2026. szeptember 17-én, csütörtökön lesz Budapesten: egy nap, három terem, tizenkilenc session, a régió AWS user groupjainak szervezésében. Az ATAILA alapítója ott lesz. Nincs stand, nincs pitch: hallgatni megyünk, egyetlen konkrét okból. Öt napja publikáltuk az AWS-en épülő hibridünket, és úgy publikáltuk, hogy három része még nem volt kész. A csütörtöki program történetesen mind a háromra választ ad.

Miért megyünk

A szeptember 11-i cikkünk nem egy dobozból indul ki, hanem egy döntésből. Az agentek a felhőben épülnek, mert a fejlesztők ott vannak; az inferencia egy részének viszont az ügyfél saját telephelyén kell maradnia, mert az adat ott van. A valódi feladat az, hogy egy adott kérésre melyik modell válaszoljon, és melyik végpont szolgálja ki. Ezért a GPU-s node-jainkat Amazon EKS Hybrid Nodesként kötjük az ügyfél EKS-fürtjéhez, vagyis a mi hardverünk fut egy AWS control plane alatt, elé pedig az AI Gatewayünk kerül. Így a platform használati esetenként választ modellt és végpontot: érzékenység, költség, késleltetés és adatrezidencia alapján, egyetlen governance- és observability-réteggel mindkettő felett. Fix áras, hathetes pilotként, egy valódi ügyfélesetre.

Ennek az architektúrának három része még nem volt kész, amikor publikáltuk. Csütörtökön három session pontosan erről a három részről szól. Ezért választottuk őket, és nem csak azért, mert érdekes előadások.

A biztos pont

Az az egy session, amelyet semmi kedvéért nem hagynánk ki, a másfél órás hands-on workshop: Create Your Own Role-Playing Game with Agentic AI using Strands Agents. A játék csak a csomagolás. A Strands a saját stackünk agent frameworkje. Apache-2.0 licencű. Beépített model providere van az Amazon Bedrockhoz, az Ollamához, a LiteLLM-hez és az OpenAI-hoz, és az OpenAI providere egyedi base_url-t is elfogad. A dokumentáció szavaival: „to connect to a custom OpenAI-compatible server”. Pontosan így irányítja egy AWS-ben épített agent az inferenciáját egy vLLM endpointra, amely valaki más GPU-ján fut. Ez a provider abstraction az a pont, amelyen az egész hibrid áll vagy bukik. Másfél óra azokkal, akik írták, többet ér, mint egy hét forráskódolvasás.

Van még egy ok, és az személyes

Úgy érkezem erre a napra, hogy épp befejeztem egy Microsoft Foundry landing zone-t egy enterprise csapatnak: tenant, networking, identity, guardrailek, vagyis az egész alap, amelyen egy agent platform áll. Ennek a csapatnak a kollégái is ott lesznek csütörtökön. A nap egyik valódi célja ezért egy összehasonlítás, amelyet dokumentációból nem lehet elvégezni: hogyan kezeli a Bedrock és az agentic workflow az enterprise workloadokat, ahhoz mérve, amit épp most fejeztem be a másik platformon. Bármi is lesz a válasz, pénteken visszaviszem ezeknek a kollégáknak.

Mire figyelünk

Ma reggel végigolvastuk a teljes programot. Tizenkilenc session egy nap alatt, három teremben: tizenhat előadás és három másfél órás workshop. A tizenkilencből tizenkettő kapta meg az Artificial Intelligence & Machine Learning címkét, és ebből a tizenkettőből négy a Cost Optimization & FinOps címkét is.

Szokatlanul gyakorlatias a program: olyan agentekről szól, amelyek hónapok óta productionben futnak, nem demóban; guardrailekről, compliance-ről, és arról, hogy végül hogy néz ki a számla. Nagyon kevés szól arról, mire képes egy modell, és a legtöbb arról, mi történik egy csapattal azután, hogy a modell már ott van. Ez ritkább, mint kellene, és ezért a szervezőket illeti a dicséret.

Mi arra a kérdésre figyelünk, amely szinte mindegyik AI-session alatt ott lapul, és amelyet a programban egyik session sem tesz fel hangosan: hol fut valójában az inferencia, és kinek nő a számlája, amikor beindul a forgalom. A négy session a költségekről ugyanez a kérdés, számlára lefordítva: az, hogy mibe kerül, abból következik, hogy hol fut. A programban van Cloud Migration & Hybrid Architectures track is: a tizenkét AI-sessionből pontosan egy tartozik ide is, és az arról szól, hogyan lehet AI-projekteket befejezni a partneri ökoszisztémával. Valódi probléma, csak épp egy másik.

A kérdés tehát egész nap ott van a teremben, a programban pedig sehol. Ez nem az esemény kritikája: ez a piac hű képe, és pontosan ebbe a résbe építünk.

A sessionök, amelyeket nem hagynánk ki

Aszerint csoportosítottuk, ami nekünk számít; a nyilvános programból idézünk, a termeket pedig úgy hívjuk, ahogy a szervezők: az Üvegterem a nagyszínpad, az Akvárium a breakout terem, a Hajó a workshopoké. Az időpontok a szeptember 16-án publikált állapotot tükrözik; a szervezők fenntartják a program és az időbeosztás változtatásának jogát, ezért reggel nézd meg a programot.

A biztos pont

Másfél óra hands-on munka azon a frameworkön, amelyben a saját agentjeink is íródnak. Agent toolok, MCP, agent-to-agent és RAG, dobókockával.

  • Create Your Own Role-Playing Game with Agentic AI using Strands Agents

    Arnaud Jean, Senior Developer Advocate @ AWS·10:00–11:30, Hajó

A három rész, amelyet még nem fejeztünk be

Routing, policy és egy trace, amelyet meg is szabad tartani. Egy-egy session, ebben a sorrendben, 14:00 és 16:00 között.

  • One Endpoint, Every Model: Building an Adaptive LLM Gateway on AWS

    György Márk Varga, Shiwaforce·14:00–14:30, Akvárium

  • Responsible AI in Practice: Operationalizing AI Safety with Amazon Bedrock Guardrails

    Faye Ellis, Pluralsight·14:45–15:15, Üvegterem

  • Trust but Verify: Building Compliant LLM Pipelines on AWS

    Csaba Szegedi, SnapSoft·15:30–16:00, Akvárium

Agentek valódi productionben

Hónapok egy agenttel az on-call workflow-ban, és az, hogy mit kell tudnia egy agentnek a teljes infrastruktúrádról, mielőtt egyáltalán hozzányúlhat. A második ütközik a gateway-sessionnel, és ez a nap legnehezebb döntése.

  • Lessons Learned After Putting AWS DevOps Agent in our SRE Workflow

    Mitja Hofer, Celtra·12:30–13:00, Üvegterem

  • IAC (Infrastructure as a Context of your AI agent)

    Anton Antanovich, EPAM·14:00–14:30, Üvegterem

Mibe kerül

Ugyanaz a kérdés, mint a miénk, csak euróban feltéve. Két egymást követő slot ugyanabban a teremben, ez ajándék.

  • Optimizing AI Costs with AWS Bedrock and SageMaker: A FinOps Methodology

    Joshua Fox, DoiT·11:30–12:00, Akvárium

  • Across Accounts, Under Budget: TruvAI by TC2

    Sepsy Károly és Kósa Eszter, TC2·12:15–12:45, Akvárium

A keret

A „hype-free” benne van a címben: ez ígéret, és számon fogjuk kérni.

  • Opening Keynote - The (Hype-Free) AI SDLC, as of September 2026

    Liam Greenamyre, Principal Product Manager @ AWS·09:05–09:50, Üvegterem

Egy nap, visszanézés nélkül

Az AI Summitnak volt saját appja felvételekkel, ott egy ütközést utólag lehetett pótolni. Ez egy nap, három teremben, és az oldalon semmi nem ígér visszanézhető felvételt. A 14:00 ezért valódi döntés: a gateway-session az Akváriumban, vagy az infrastructure-as-context session az Üvegteremben. Mi a gateway-t választjuk, a másik slide-jait utólag elolvassuk.

Az az egy kérdés, amelyet mindenkinek felteszünk

Egyetlen kérdés, mindenkitől, akivel beszélünk:

„Hol fut valójában az inferenciátok, és kinek nő a számlája, amikor beindul a forgalom?”

Ugyanaz a kérdés, mint amelyet az AI Summiton feltettünk, csak egy réteggel lejjebb a stackben. A válasz mindig konkrét. Néha az, hogy „a régióban, és a számlát már nem nézzük”. Néha az, hogy „nem tudjuk, a vendor intézi”, és ez az érdekes válasz. Mindent azért építünk, hogy egy cég mindkét felére pontos választ tudjon adni anélkül, hogy platformcsapatot kellene felvennie.

Amit tanulunk, azt utána itt megírjuk. Azt is, ami nekünk ellentmond.

Gyakorlati tudnivalók