Az AI Summit első napja: készül a gigagyár, és Magyarország Lengyelországgal együtt gondolkodik

Túl vagyunk az AI Summit Budapest első napján. Ez az írás papírra írt jegyzetekből született: telefonba mondtuk, és a saját, helyben futó AI-ügynökünk szerkesztette. A diákat lefotóztuk, a felvételeket pedig a szervező hamarosan közzéteszi, a teljes kép majd onnan áll össze.

Tanács Zoltán: készül a gigagyár, és a régió közös ügy

A nyitóelőadást Tanács Zoltán tudományos és technológiai miniszter tartotta. Két dolog maradt meg belőle. Az AI-gigagyár valódi terv, és Magyarország Lengyelországgal együtt gondolkodik a közép-európai régióról. A szuverenitás végig ott volt a mondatok mögött.

Elhangzott az is, hogy a vállalatok felkészültsége országonként erősen eltér. Mi is ezt látjuk: a technológia mindenhol elérhető, a bevezetés viszont nem mindenhol tart ugyanott.

Dinamikus, szakmai, érdekes előadás volt.

Google: mennyi tokent ad egy egységnyi áram

Mihályi Antal előadásából két dolgot hoztunk el. A Google Gemini Enterprise itthon is elindult. A másik pont az, amin mi is dolgozunk: hány tokent lehet kihozni egy egységnyi áramból.

Ezt kicsiben mi is mérjük: egy DGX Sparkot hasonlítunk össze négy RTX 3090-nel. Ugyanez a logika a modellválasztásra is igaz. A közepes modellek sok feladatra gyorsak és olcsók, a nagyon nagyok ugyanoda lassabban és több árammal jutnak el.

Szellemi Tulajdon Nemzeti Hivatala: IP Scan a startupoknak

Dr. Sulyok Ádám Miklós, a hivatal Szerzői Jogi Főosztályának vezetője, az AI és a szerzői jog viszonyáról beszélt. Sűrű, tartalmas fél óra volt, és olyan kérdésekre kaptunk választ, amelyek régóta foglalkoztatnak minket.

Konkrét, hasznos tipp az IP Scan: a hivatal szolgáltatása, amely segít a startupoknak végignézni a szellemi tulajdonukat. Köszönjük a tanácsot, és ezúton is ajánljuk mindenkinek: sztnh.gov.hu/kezdooldal/szolgaltatasok/ipscan. Jó látni, mennyit segít ez a hivatal a magyar startupoknak.

AWS: emberi jóváhagyás és az „elég erős” modell

Schum Kristóf lendületes, jó előadó. Két dolgot írtunk fel. Az egyik az emberi jóváhagyás szerepe az ügynökös folyamatokban. A másik a modellválasztás: a modell legyen elég erős a feladathoz, túl gyengét ne válasszunk. A példák jók voltak, az élő ügynökös bemutató pedig oktatási célra kifejezetten jól sikerült.

Nekünk ebből egy nyitott kérdés maradt. Azon gondolkodunk, hogyan nézne ki egy hibrid felállás, amelyben az ATAILA helyben futó rendszere összeér az AWS-szel, például a Marketplace vagy az identitáskezelés felől. Döntés erről nincs.

Egy dolgot hozzáteszünk, mert utánanéztünk. A Bedrock ma régiós szolgáltatás: a modellek AWS-régiókban futnak, helyben nem. Ma tehát a hibrid út a saját GPU és a nyílt súlyú modellek felé vezet. Mi pontosan ezt csináljuk.

Fauszt Gábor: ügynökök, amelyek kiállják az AI Act próbáját

Fauszt Gábor arról beszélt, hogyan lehet olyan AI-ügynököket építeni, amelyek kiállják az uniós AI Act próbáját. Nagyon jó előadás volt, csupa használható ötlet. Szóba került a helyben futtatás és a DGX is, vagyis ugyanaz a munka, amit mi végzünk.

Kopiás Péter: öt fotó, és kész a termékadatlap

Kopiás Péter gyerekkorom óta a példaképem, mindig is zseninek tartottam. Az előadása most is lenyűgözött.

Olyan rendszert mutatott be, amely néhány telefonos fotóból strukturált termékadatlapot készít. A háttérben tizenegyféle futtatókörnyezet dolgozik együtt: szöveges és képi embedding, klasszikus gépi látás a QR-, vonal- és DataMatrix-kódokhoz, OCR, vision-LLM alapú kinyerés, LLM az összehasonlításhoz, beszédfelismerés és beszédszintézis, fotogrammetria és objektumdetektálás. Nekem teljesen világos, hogy itt megint olyasmi készül, ami messzire jut. Nagyon szorítok neki a nemzetközi sikerhez.

A nap vége: magyar robotikai csapatok

Jó volt a nap végén látni a robotépítő magyar startupokat. Már az egyetemeken ilyen csapatok dolgoznak, és őszintén kívánom nekik a nemzetközi sikert. Bízom benne, hogy a sikerük a saját gyerekeimet is motiválja majd.

Mi volt a diákon? Részletek az előadásokból

A diákat a nézőtérről fotóztuk, ezért ez a rész csak azt tartalmazza, ami a lefotózott diákon látszott. Az elhangzott szöveg nincs benne. A szervező hamarosan közzéteszi a felvételeket, a teljes kép majd onnan áll össze. Az előadóktól diákat kapni nehéz, addig tehát ebből a jegyzetből dolgozunk.

Tanács Zoltán, tudományos és technológiai miniszter, nyitóelőadás, MBH Bank Visionary Stage, 9:10. „Kánaán vagy világvége? Mit hoz nekünk az AI?”
Mihályi Antal, Engineering Manager, Google, 9:45. „Agentic enterprise, avagy a vállalati AI-ügynökök kora.”
Dr. Sulyok Ádám Miklós, a Szerzői Jogi Főosztály vezetője, Szellemi Tulajdon Nemzeti Hivatala, Future Lab, 10:50. „Kreativitás vs generálás – AZ AI & szerzői jogok.”
Dr. Schum Kristóf, az Agentic AI európai szegmensvezetője, Amazon Web Services, 12:05. „Agentic use case heatmap – Mi, hol és hogyan működik?”
Fauszt Gábor, regionális igazgató, Future Lab, 12:20. „Compliance by design: building AI-Agents that survive the EU AI act.”
Kopiás Péter, Datastart Kft., Méta Open Lab, délután. Logisztikai szolgáltatás építése AI-ügynökökkel. A diák szerint tizenegy futtatókörnyezet dolgozik együtt egy terméklista előállításán.
A nap végén a Méta Open Lab robotikai blokkja, magyar csapatokkal.

A részletes, diáról diára készült jegyzeteinket előadók szerint külön tartjuk, és a felvételek megjelenése után pontosítjuk.

Mire jó ez a jegyzet, és mire nem. Startup vagyunk, a saját pénzünkből voltunk kint, és a tanulás meg a kapcsolatépítés miatt megérte. Ez a szöveg nézőtéri jegyzet: számot nem ellenőriztünk, állítást nem jártunk körbe. A tanultakból igyekszem minél többet átadni: az ATAILA csapatának, és személyesen a főállásomban is. Ott jó csapatban dolgozom, a főnökömtől és az architect kollégáimtól naponta tanulok valamit. Most talán én viszek nekik érdekes híreket.

Mire voltunk kíváncsiak a két napon Így találsz meg minket a helyszínen

← Vissza a sajtószobába Sajtómegkeresés: kapcsolat